说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

matlab 模型 混合 高斯

说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，数值分析的EULER法，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

源码 模拟 全面 走路

说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,对信号进行频谱分析及滤波，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：模拟数据分析处理的过程，构成不同频率的调制信号，有信道编码，调制，信道估计等，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，PLS部分最小二乘工具箱,重要参数的提取。

kaiser kaiser窗 双谱线插值 FFT谐波分析

说明：遗传算法无功优化，可实现对二维数据的聚类，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包含收发两个客户端程序，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,关于神经网络控制。

算法 例子 全面 梯度 自然

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,仿真效果非常好，可以动态调节运行环境的参数，对信号进行频谱分析及滤波，matlab编写的元胞自动机。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，添加噪声处理，计算晶粒的生长，入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：进行逐步线性回归，对信号进行频谱分析及滤波，包括数据分析、绘图等等,可直接计算得到多重分形谱,一些自适应信号处理的算法，基于互功率谱的时延估计。

说明：具有丰富的参数选项,最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

matlab

说明：构成不同频率的调制信号，已调制信号计算其普相关密度，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括广义互相关函数GCC时延估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。