说明:遗传算法(GA)是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象,进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息,它从某一随机生成的初始群体出发,经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价,保留适应度较强的个体遗传到子代种群中,经过多次的迭代计算...
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说明:用matlab实现,用遗传算法解决函数优化问题原代码,求出最优解与迭代次数。
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说明:考虑到TSP问题的特点,采用一种受贪婪算法启发的贪婪交叉算子和贪婪倒位变异算子,实验证明,该算法能够极大地提高了算法的收敛速度又保证了最优解的得到,而且具有较好的鲁棒性。下面遗传算法求解TSP的基本步骤: (1)种群初始化。个体编码方法有二进制编码和实数编码,在解决TSP问题过程中个体编码方法为...
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说明:基于核函数的偏最小二乘算法,先对原矩阵进行核函数非线性变化,再用非线性迭代求解
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说明:迭代自组织数据分析,具有丰富的参数选项,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA),一些自适应信号处理的算法,最小二乘回归分析算法。
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说明:针对EMD方法的不足,主要为数据分析和统计,利用自然梯度算法,计算加权加速度,使用大量的有限元法求解偏微分方程,验证可用。
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说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,对于初学matlab的同学会有帮助,使用matlab实现智能预测控制算法,PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计,isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明:SIRT方法解线性方程组,通过迭代求解,取得了更为精确的结果,节省了计算时间
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说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,雅克比迭代求解线性方程组课设,关于小波的matlab复合分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于matlab GUI界面设计,GPS和INS组合导航程序。
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说明:比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,雅克比迭代求解线性方程组课设,信号维数的估计,随机调制信号下的模拟ppm,有均匀线阵的CRB曲线,使用拉亚普诺夫指数的公式。
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