说明：维数约简工具箱源代码，包括PCA、LLE等学习算法，可用于模式识别、数据挖掘和统计分析等。
说明：使用基于PCA+KNN算法实现的人脸识别，本算法的优点在于使用的是基于2DPCA的方法，计算时间更短，效率更高。
说明：PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维
说明：基于ORL人脸库，PCA人脸识别构建特征脸源程序
说明：一个关于核pca的程序源代码，可用于人脸识别，里面包含orl32和yale32数据文件。
说明：基于adaboost的人脸识别程序，里面有相应的文章和使用说明
adaboost-matlab 人脸识别--文章 Adaboost-人脸 Adaboost--人脸检测 matlab-adaboost
说明：基于haar特征的adaboost级联分类器的人脸识别应用，可直接运行
说明：手势识别源代码，对学习手势识别的同学很有帮助，点匹配方法
point-matching gesture-recognition hand-depth hand hand-gesture-matlab
说明：利用摄像头，对输入的图像进行实时处理来实现对交通标志检测与识别
说明：完整的基音识别程序，经过修改，测试正确。包含基音检测，DTW，LPCC，MFCC提取等