说明:人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,能量熵的计算。
说明:用于图像处理的独立分量分析,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,包含位置式PID算法、积分分离式PID,三相光伏逆变并网的仿真,基于多相结构的信道化接收机。
说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,有详细的注释,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,完整的基于HMM的语音识别系统,自写曲率计算函数 ,分数阶傅里叶变换计算方面。