说明:通过matlab代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,正确率可以达到98%,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:外文资料里面的源代码,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,数据模型归一化,模态振动,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,多机电力系统仿真及其潮流计算,汽车课设货车Matlab驱动力图程序。
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说明:GMSK是msk调制的改进型,既是以高斯作为预调低通滤波基带滤波器的msk方式,所以称为高斯msk或者GMSK。在GMSK中,将调制的不归零数据通过预调高斯脉冲成行滤波器,使其频谱上的旁瓣水平进一步降低。基带的高斯脉冲成行技术平滑了msk信号的相位曲线,因此稳定了信号的即时频率变化,这使得发射频谱上...
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说明:实现串口的数据采集,数据模型归一化,模态振动,用MATLAB实现的压缩传感,各种资源分配算法实现,用于信号特征提取、信号消噪,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
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说明:应用背景在电脑里科学,粒子群优化(粒子群算法)是一种计算方法,通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题,有一个人口的候选人解决方案,在这里被称为粒子,并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...
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说明:这是一个分类和回归树算法,它提供一种通用框架将各种各样不同的判定树实例化。
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说明:一个用于石油降解率预测的SVR程序,采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考!
参数优化svr 优化SVR SVR预测程序 SVR回归预测 svr-matlab
说明:资源描述包括优化算法源程序及算法原理介绍。自适应协方差矩阵进化策略,一种2000年左右发展起来的新优化算法,简称CMA-ES,最近十几年得到了学术界的广泛关注,非常有应用前景。这是一种黑箱子优化算法,可以再程序末自己定义优化函数,也可以调用外部程序(如有限元等)进行计算,然后提取优化函数的解。该优化...
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,感应双馈发电机系统的仿真,使用起来非常方便,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明:预测分类,很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN,或对FNN及其反向传播算法的改进,其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的,且不需要更新,学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层,在与其它浅层学习系统,例如单层感知机(single layer perceptron)和支持向...
深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码