说明：用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，很好用，希望对大家有帮助。-Used to achieve gray image threshold segmentation of the two-dimensional maximum entropy method, matlab source.

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现典型相关分析，包含了阵列信号处理的常见算法，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析，对于初学matlab的同学会有帮助，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，可实现对二维数据的聚类，脉冲响应的相关分析算法并检验，有详细的注释。

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说明：模糊K-均值算法由K-均值算法派生而来。K-均值算法在聚类过程中，每次得到的结果虽然不一定是预期的结果，但类别之间的边界是明确的，聚类中心根据各类当前具有的样本进行修改。模糊K-均值算法在聚类过程中，每次得到的类别边界仍是模糊的，每类聚类中心的修改都需要用到所有样本，此外聚类准则也体现了模糊性。模糊...

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说明：采用的是脉冲对消法，实现串口的数据采集，基于chebyshev的水声信号分析，Relief计算分类权重，分形维数计算的毯子算法matlab代码,代码里有很完整的注释和解释。

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说明：matlab下应用粒子滤波实现对人的跟踪，包括随机过程与重采样过程，代码检测，内置示例视频，直接运行即可跟踪。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含了阵列信号处理的常见算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：资源描述可以用来实现KNN算法，进行分类，或者聚类，主要是给初学数据挖掘和机器学习的人来参考下，还有就是可以对学习matlab有一定的帮助，而且数据集也在里面，运行后能得到结果，可以参考下，希望能够帮助大家更好的理解KNN算法，还有就是里面做了十折交叉验证，也可以参考下，谢谢大家1

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用matlab实现智能预测控制算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，D-S证据理论数据融合，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

说明：基于matlab的图像压缩算法的实现，包括各种压缩算法的源代码，如哈弗曼编码，算术编码，DCT转换，小波变换等等

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