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分类 算法 代码 下载 聚合 KMeans 调试 推荐
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代码 使用 数学 法例
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具,到达过程是的泊松过程,解耦,恢复原信号,sar图像去噪的几种新的方法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
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说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,正确率可以达到98%,Relief计算分类权重,采用了小波去噪的思想,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
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说明:目前较为经典的过完备字典构造算法,在SVD算法的基础上进行优化,得到KSVD算法,利用正交匹配追踪算法,一种贪婪算法,在字典中逐次寻找最优原子,逐次迭代,更新字典的列,进而得到最佳字典结构,在图像去噪中验证算法的有效性以及高效性
matlab 字典 生成 稀疏 表示
说明:pcnn的matlab实现,pcnn神经网络主要用于图像去噪分割等。
pcnn 神经网络
说明:基于负熵最大的独立分量分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,搭建OFDM通信系统的框架,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。
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说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,搭建OFDM通信系统的框架,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,sar图像去噪的几种新的方法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
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说明:遗传算法无功优化,ldpc码的编解码实现,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,music高阶谱分析算法。