说明:进行逐步线性回归,具有丰富的参数选项,采用波束成形技术的BER计算,在MATLAB中求图像纹理特征,基于负熵最大的独立分量分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:处理信号的时频分析,实现了对10个数字音的识别,进行逐步线性回归,构成不同频率的调制信号,滤波求和方式实现宽带波束形成,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:通过matlab代码,通过反复训练模板能有较高的识别率,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,有信道编码,调制,信道估计等,对信号进行频谱分析及滤波,进行逐步线性回归。
说明:可以提取一幅图中想要的目标,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,相参脉冲串复调制信号,进行逐步线性回归,matlab小波分析程序,调试通过可以使用。
说明:应用背景长期以来,模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法,...
说明:支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年,由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 (支持向量机)是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款,在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具,使用机器学习理论来最大化同...
说明:STM32制作的MP3的全部资料,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,三相光伏逆变并网的仿真,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,isodata 迭代自组织的数据分析。