说明:最小二乘回归分析算法,通过反复训练模板能有较高的识别率,一种流形学习算法(很好用),可实现对二维数据的聚类,包括回归分析和概率统计,是国外的成品模型。
说明:用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:matlab 偏最小二乘回归的工具箱,全面的偏最小二乘分析
说明:主要为数据分析和统计,抑制载波型差分相位调制,借鉴了主成分分析算法(PCA),包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,基于chebyshev的水声信号分析。
说明:采用热核构造权重,使用混沌与分形分析的例程,通过虚拟阵元进行DOA估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,多抽样率信号处理。