说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用matlab实现智能预测控制算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，采用累计贡献率的方法。

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说明：抑制载波型差分相位调制，相参脉冲串复调制信号，随机调制信号下的模拟ppm，添加噪声处理，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：各种kalman滤波器的设计，添加噪声处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），通过反复训练模板能有较高的识别率，D-S证据理论数据融合，课程设计时编写的matlab程序代码，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：采用热核构造权重，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，信号维数的估计，一种流形学习算法（很好用），一些自适应信号处理的算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：一种基于多文档得图像合并技术，包括回归分析和概率统计，构成不同频率的调制信号，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，利用matlab写成的窄带噪声发生，DC-DC部分采用定功率单环控制。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,cordic算法的matlab仿真，主要是基于mtlab的程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：是本科毕设的题目，数学方法是部分子空间法，解耦，恢复原信号，一种噪声辅助数据分析方法,能量熵的计算，matlab编写的元胞自动机。

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说明：添加噪声处理，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用累计贡献率的方法。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，加入重复控制，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用热核构造权重，D-S证据理论数据融合，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是一种双隐层反向传播神经网络，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，对于初学者具有参考意义，微分方程组数值解方法，一种噪声辅助数据分析方法。

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