说明：利用自然梯度算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，matlab编写的元胞自动机，Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：很全的PSO优化SVM，还带例子。希望大家下下去认真研究，支持支持向量机

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说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

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说明：support vector manchine and kNN分类的源代码.支持向量机是数据处理的比较良好的方法.最紧邻分类也是比较经典的

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说明：breast cancer dataset，是研究支持向量机，样本选择方法，核方法的一个非常重要的数据集

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说明：进行人脸识别，提取男女性别特征，年龄特征，并且运用了支持向量机的方法进行识别

人脸-性别识别 性别-识别 特征提取 gender-recognize 人脸性别

说明：数学建模与算法课件10章

Matlab