说明：粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究，最初由Kennedy和Eberhart提出，是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物，所有鸟知道自己当前位置离食物多远，那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，解耦，恢复原信号，sar图像去噪的几种新的方法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

算法 代码 pso 配置 基于 优化 可以 编译 容量

说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对CS算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。

cs-svm 优化SVM CS/PSO PSO-CS cs--svm

说明：针对带有约束条件的多目标函数，进行多目标参数优化

多参数优化 目标函数 多目标遗传算法NSGAII 带有约束条件 matlab

说明：双层规划，禁忌算法，道路交通规划，多目标优化。

双层多目标 多目标双层 matlab双层规划 道路规划matlab 双层

说明：BP 风能预测，可以使用PSO等优化算法优化权值和阈值。

​BP神经网络 风能预测 PSO算法

说明：采用改进遗传算法，对无源滤波器的成本、无功补偿和滤波效果三个方面进行参数优化

无功补偿遗传 filter 改进-滤波器 无功优化matlab 滤波器

说明：改进的lmd算法，主要用神经网络对其进行优化了。

LMD--MATLAB算法 改进的LMD matlab-改进LMD 优化神经网络 改进-LMD

说明：遗传算法用于函数优化问题，matlab编程，函数可选

GAF算法 GAF.rar genetic-programming GAF GAF--matlab

说明：通过神经网络，蚁群算法，遗传算法等智能优化方法解决TSP问题

蚁群-神经网络 遗传蚁群 TSP--SOM 神经网络-matlab 蚁群-matlab