说明：其中粒群优化方法就是模拟鸟群的社会行为发展而来，本代码是运用MATLAB实现的粒子群优化算法，不同的函数放在m文件中总共有13个函数，还有一个粒子群算法的ppt
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用热核构造权重，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号维数的估计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
布局 优化 完整 问题 可用 法例
说明：遗传算法优化的matlab描述
遗传算法 描述
说明：MATLAB神经网络30个案例分析 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经...
BP RBF SVM SOM Hopfield LVQ Elman 小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群
说明：这是一个粒子群算法（PSO）用于特征选择的matlab函数，用户可以自由选择目标函数优化方向、种群大小、迭代次数等等。
PSO-选择 pso-优化特征 粒子群-特征 粒子群--特征 粒子特征选择
说明：信号维数的估计，有详细的注释，多元数据分析的主分量分析投影，基于matlab GUI界面设计,在matlab R2009b调试通过，用于信号特征提取、信号消噪。
matlab 算法 智能 测试 编程 函数 优化 使用
说明：matlab源码，解决非线性最小二乘问题的优化算法源码，可修改。
pergdm enemynrt 非线性最小二乘问题优化方法
说明：蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。
搜索 群体算法 蛙跳 sfla 蛙跳算法-matlab
说明：基于GA优化的BP神经网络matlab仿真。
gabpnn bp神经网络 GA遗传算法 GA-matlab GA-BP
说明：模拟退火优化算法的matlab版本，是由P. Salamon, P. Sibani, and R. Frost 等人开发的 Simulated Annealing Tools Software ，可以用于方便进行模拟退火优化 的应用实践
matlab 代码 模拟 退火
