说明：此源代码被开发人工智能中的蚁蚁群优化算法。算法的步骤被开发作为模块化，因此您可以轻松地跟踪程序流。

matlab 优化

说明：资源描述      XinShe Yang教授2009年提出的Cuckoo Search优化算法Matlab原代码，可用于全局优化，并附有算法原理的文章及测试函数，供大家参考学习。Cuckoo Search 算法用于解决连续优化问题，也可以用来解决离散问题。这段代码提供的是前者。

matlab 算法 源代码 CuckooSearchcs

说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：《最优化计算方法及其MATLAB程序实现》

Matlab

说明：有均匀线阵的CRB曲线，包含优化类的几个简单示例程序，已调制信号计算其普相关密度，旋转机械二维全息谱计算，各种kalman滤波器的设计，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

matlab 算法 布局 优化 问题

说明：应用小区域方差对比，程序简单，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，双向PCS控制仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，插值与拟合，解方程，数据分析。

算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子

说明：粒子群优化（PSO）是一种基于种群的随机优化算法

matlab

说明：多目标优化的遗传算法参考程序,多目标优化算法matlab代码和参考文献，经过测试，可以完美运行！ 1、参考文献中有详细的代码说明，非常详尽。 2、附带网页版的代码运行说明。

说明：模拟退火算法是为了避免求解最优化出现局部极值问题而提出的算法，保证最终的结果是全局最优的，该matlab源程序能在matlab环境中实现

模拟退火MATLAB 模拟退火极值 退火-极值 全局优化算法 极值-matlab

说明：优化方法及其程序

Matlab