说明：matlab练习程序（最大类间方差二值化图像） 这个过去也实现过，不过现在回头看，当时写的还真是糟糕，所以现在决定用matlab重写了。而且当时的方法现在来看还真是不怎么样呢。最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津 请点击左侧文件开始预览 ！...

matlab 图像

说明：应用背景fffeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee AW ayrrybryk50y4ik4y几种算法通用 ； ；和技术已经开发了用于图像分割。为了是有用的，这些技术必须结合特定领域的具体知识，以有效地解决域的分割问题。阈值[...

matlab

说明：资源描述此程序需要彩色或黑白图像，并允许用户阈值的单色图像，或单一色带彩色图像，通过滑块来设置最大和最小阈值。在像素 阈值的范围中示出中间图像作为二进制图象（黑/白），和原始图像的像素被示出掩蔽在左图像（灰度或颜色）。二进制或屏蔽的图像可以保存。输入是低和高阈值，以开始与和图像文件名。将程序返回阈...

matlab 图像

说明：最简单的分割形式是阈值分割。全局阈值。在最佳阈值分割中，设计了一个准则来产生区域间函数分离的一些度量。两个区域被认为是前景和背景。在Otsu方法中，通过选取两类像素间的最低点，进行方差分析，将每类像素的平均值与所有像素的整体亮度平均值的变化定义为

matlab

说明：Niblack二值化算法是比较简单的局部阈值方法，阈值的计算公式是T = m + k*v，其中m为以该像素点为中心的区域的平均灰度值，v是该区域的标准差，k是一个系数

matlab 实现

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析 基于 多重

说明：光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。

二值图像重心 圆拟合-重心法 light_spot_center light_spot_center 图像-拟合

说明：本代码使用matlab编写，算法实现不同于传统的图像二值化，而是根据输入图像的特征信息计算合适的阈值，效果还不错，可用来学习或者应用于实际项目中。

算法 改进

说明：可用于M*N大数据降维，里面步骤很清新哦···程序说明：y = pca(mixedsig)，程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数, y为 m*T 阶主分量矩阵。程序设计步骤：1、取均值2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个...

matlab pca 代码

说明：实现基于matlab细胞分割，采用OTSU法选取阈值分割细胞核，其中图像预处理包括滤波，填充，进行“或”运算优化图像效果，对图像进行开运算，去掉细胞与细胞之间相粘连的部分，对黏连细胞有分割效果，分割效果不错