说明：该代码将有助于你得到任何参数的预测。它基于自回归移动平均模型。
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说明：一些自适应信号处理的算法，相参脉冲串复调制信号，模式识别中的bayes判别分析算法，基于欧几里得距离的聚类分析，多目标跟踪的粒子滤波器，阐述了负荷预测的应用研究。
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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有信道编码，调制，信道估计等，music高阶谱分析算法，IDW距离反比加权方法，详细画出了时域和频域的相关图。
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说明：首先该代码对原有数据进行分析，得出的参数对最近几年的数据进行预测校核，经验证结果较为准确
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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,能量熵的计算，多姿态，多角度，有不同光照,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，感应双馈发电机系统的仿真。
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说明：利用BP神经网络进行训练预测采用BP神经网络的建立、训练和仿真，并应用BP神经网络是目前人工神经网络模式中最具代表性、应用得最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应能力以及很强的非线性映射能力，能以任意精度逼近任意连续函数。
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说明：本文件是是我们组参加2013全国大学生数学建模的比赛论文，荣获全国2等奖，不信可以百度下，包括所有论文程序的附件，完整版，程序包括matlab的程序，有神经网络的程序，基于小波分析的程序，也有基于vissim交通流的仿真程序包！相当给力！程序阅读和说明都在上面！
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说明：对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。
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说明：活性污泥模型1，即ASM1模型，用于环境工程水处理系统运行参数指示和建模参考。可用于教学和科研。也常常用于预测生产性工业污水处理厂中的生物过程。
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说明：本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。
MATLAB 神经网络 数字识别
