说明:应用蚁群算法解决TPS问题,通用简洁程序代码 TSP问题蚁群算法通用Matlab程序(附图)(2007-03-10 09:28:51)转载 蚁群算法是当前研究非常火热的一种智能算法,下面的蚁群算法程序专门用于求解TSP问题,此程序由GreenSim团队于2006年初完...
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说明:非负矩阵分解 (NMF) 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是,由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中,我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 (RMNMF) 方法。我们...
matlab 矩阵 分解
说明:三种方法被提出,以指导遗传算法的收敛向所需的解决方案:偏压以便有利于搜索空间的特定区域的探索初始群体的产生,根据归因不同的权重的目标和比较解的目标的加权和(WPMOGA),并且包括最小和最大的交易客中的解决方案(G-MOGA)的比较。三种方法进行,以发现是否意味着增加一些新的传输线的解决方案上测试的...
matlab 算法 目标 遗传 引导
说明:遗传算法(GA)是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象,进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息,它从某一随机生成的初始群体出发,经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价,保留适应度较强的个体遗传到子代种群中,经过多次的迭代计算...
matlab 算法 运行 遗传 优化 求解
说明:应用背景该算法用于求解大型稀疏方程组的一种迭代程序,具有较好的收敛性,当方程组过大时该方法的迭代时间比较长,这是该方法的一个不足之处,但总的说来,该方法极大地改进了我们求解线性方程组的运算。有较好的贴切的答案。关键技术该算法用于求解大型稀疏方程组的一种迭代程序,具有较好的收敛性,当方程组过大时该方法...
matlab 算法 迭代 sirt
说明:基于线性规划的凸优化求解L1范数问题,获得稀疏解。包含几种求解方法,适用于不同类型。算法简单明了,便于理解,是一套很实用的求解工具箱。
matlab 优化 稀疏 求解 范数
说明:旅行商问题(TSP)询问以下问题:由于城市的名单,每对城市之间的距离,那是什么访问每个城市恰好一次,并返回到出发城市的最短路线。它是组合优化的NP难问题,在运营研究和理论计算机科学的重要。我们使用蚁群算法使用这个问题,因为输入一些基准,计算城市之间的距离的使用蚂蚁作为平行于构建解决方案,这将是城市之...
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说明:低秩稀疏分解改进模型及算法。程序来源于Direct Robust Matrix Factorization for Anomaly Detection.
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说明:本章先分析说明伪谱法求解波动方程的算法原理,再给出弹性波场伪谱法数值模拟的改进算法;然后,通过直接引入P波波场变量和S波波场变量,给出可实现弹性波场的P波和S波分解的波动方程,并用伪谱法实现弹性波场的P波和S波分解的数值模拟;最后用伪谱法对井间地震的复杂波场作数值模拟,分析井间地震波场中各种波的传播...
matlab 地震数值模拟 地震波传播 伪谱法 井中地震
说明:该源码提供了一种固有时间尺度分解方法,用于时间序列的分解。 itd为函数最外层,输入为时间序列,和分解类型,对于不同类型和不同输入参数个数来区别调用; boundary_conditions为边界效应区分函数; ItdBaseDecomp(x)为计算主函数,分解输入的时间序...
matlab 分解 时间 尺度 ITD