说明：Gp算法的工具箱及其使用范例。传统遗传规划常因树复杂度的无节制增大 ,导致运行时间过长而不能直接在工程应用中使用。遗传规划中引入了多目标优化方法 ,寻求在解的性能和复杂度之间的均衡。

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说明：微分方程组数值解方法，最小二乘回归分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab写成的窄带噪声发生。

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说明：解耦，恢复原信号，最小二乘回归分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于神经网络控制，使用matlab实现智能预测控制算法，毕业设计有用。

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说明：用遗传算法实现旅行商问题（TSP）问题。对于VRP问题，结合遗传算法、tabu、退火等多种算法解决问题

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说明：cordic算法的matlab仿真，正确率可以达到98％，一个师兄的毕设，从先验概率中采样，计算权重，课程设计时编写的matlab程序代码，Pisarenko谐波分解算法。

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说明：基于遗传算法的路径优化,对主要讨论的问题进行了理论分析。接着根据课题要求进行数学建模，分别从乘车时间最短和换乘次数最少两个方面建立目标函数，并根据路线上站点数、路线数、路线集连通性等对数学模型建立约束条件。通过遗传算法运用matlab工具对数学模型编程求最优解。

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，从先验概率中采样，计算权重，关于小波的matlab复合分析，数据模型归一化，模态振动，ldpc码的编解码实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，使用matlab实现智能预测控制算法，阵列信号处理的高分辨率估计，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：matlab实现nsgaii算法。nsgaII是改进的遗传算法，对传统的遗传算法进行了改进，用于解决多目标规划问题。除了目标函数等的代码需要改，大部分的代码都不需要怎么动。