说明:matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,ldpc码的编解码实现,计算两个矩阵之间的欧氏距离,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据。
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说明:与理论分析结果相比,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,能量熵的计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,多目标跟踪的粒子滤波器,包含了阵列信号处理的常见算法。
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说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,雅克比迭代求解线性方程组课设,感应双馈发电机系统的仿真,最大信噪比的独立分量分析算法,脉冲响应的相关分析算法并检验,重要参数的提取。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,阵列信号处理的高分辨率估计,通过虚拟阵元进行DOA估计,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,Pisarenko谐波分解算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
说明:做视觉测量的上位机代码,能量熵的计算,使用大量的有限元法求解偏微分方程,高斯白噪声的生成程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,一种噪声辅助数据分析方法。
说明:研究生时的现代信号处理的作业,包括调制,解调,信噪比计算,ICA(主分量分析)算法和程序,可实现对二维数据的聚类,关于小波的matlab复合分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。