说明：最近，我正在学习如何解决 TSP （或 VPR） 与群算法，特别利用粒子群优化算法。这是为粒子群优化算法的 matlab 程序代码，我们可以找到它如何由它解决的问题。

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说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...

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说明：模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果

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说明：RBF各种算法的MATLAB程序，有助于对神经网络的学习，包括：1.基于聚类的RBF 网设计算法 2.基于k均值聚类的RBF 网设计算法3.基于OLS 的RBF 网设计算法 (OLS正交最小二乘法）

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说明：频率估计的MM算法，该算法有较好的QPSK，OQPSK，bpsk.etc。但需要时间同步算法在频率估计。这是非常重要的。我使用的算法的ZigBee接收信号，它工作得很好。

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说明：萤火虫算法。。初级的。。供大家学习参考。。英国剑桥大学X.S. Yang博士对萤火虫的发光行为进行抽象，于2007年提出了萤火虫算法，该算法是一种新的元启发式群智能算法。

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说明：自己写的一些代码，包括对图像的预处理，以及binary经典算法，和一些自己改进的算法的代码。自己的算法因得到的效果不错已发表。rgb2bayer: 转换到bayer格式border：处理图像边缘像素点method1-4：不同的去马赛克算法的实现cpsnr：峰值信噪比的公式实现

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说明：用蚁群算法实现图像边缘检测蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中...

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说明：路径规划 路径规划的实例，主要运用蚁群算法，算法简洁明了，不懂的可联系本人-Examples of path planning, the main use of ant colony algorithm, the algorithm of concise, do not know I can con...

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说明：该优化算法的灵感来自鸟家庭，叫做杜鹃的生活。 特别这些鸟蛋铺设和育种及其特征的生活方式已经基本动机为发展这种新的进化优化算法。 类似于其他进化的方法，杜鹃优化算法 （COA） 开头的初始种群。 杜鹃的人口，在不同的社会中，是在两种类型： 成熟的杜鹃和鸡蛋。 努力生存之间杜鹃构成杜鹃优化算法的基础。 ...

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