说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，在matlab R2009b调试通过，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

实现 经典 行人 检测 算法

说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用matlab实现智能预测控制算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,Pisarenko谐波分解算法,具有丰富的参数选项。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真效率很高的，本程序的性能已经超过其他算法，包括调制，解调，信噪比计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），使用混沌与分形分析的例程。

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，借鉴了主成分分析算法（PCA），含噪脉冲信号进行相关检测,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：有较好的参考价值，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，人脸识别中的光照处理方法，应用小区域方差对比，程序简单，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

说明：%%人脸识别 %这种算法使用 （基于首席组件的特征脸系统 %分析-PCA) 面部识别。为此方法的详细信息 %指 http://cnx.org/content/m12531/latest/ %%下载的人脸数据库 您可以在下面的链接，找到数据库 % %http://www.cl.cam.ac.uk/...

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可实现对二维数据的聚类，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：双向PCS控制仿真，外文资料里面的源代码，抑制载波型差分相位调制，相关分析过程的matlab方法，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，数据包传送源码程序，详细画出了时域和频域的相关图，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，数学方法是部分子空间法，基于matlab GUI界面设计。

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