说明：改源码能实现模板匹配，速度也可以 总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好...

matlab

说明：一个比较全的ofdm代码，自己调试的，可以运行。比较适合初学者学习的代码。代码包含了信道卷积，信道交织，训练序列生成，导频插入等等。

matlab ofdm 比较

说明：外文资料里面的源代码，是路径规划的实用方法，从先验概率中采样，计算权重，未来线路预测,分析误差,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，MIMO OFDM matlab仿真。

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，这个有中文注释，看得明白，主要为数据分析和统计，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。

说明：区域生长（region growing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。本源代码是大学期间学习生物医学工程专业时用到的处理医学图像的比较有用的方法，但这不局限与医学图像处...

matlab 图像处理 方法 区域 生长

说明：该代码完成了复制-粘贴操作后视频的真实性检测。代码简单、易懂，对深入学习视频篡改取证具有一定的指导意义。该代码对应的参考文献：A passive approach for effective detection and localization of region-level video forge...

matlab 视频 取证

说明：无源定位技术中时差定位算法的各种定位算法的matlab仿真 里面包含的程序代码有：chan算法，广义互相关算法，双谱估计法等，非常适合搞学术研究的基础学习者学习！

matlab

说明：该程序可以对二维三类样本进行分类，并画出分界面．学习过模式识别的人必看．要学习神经网络的人必看，代码简单，实用性强

二维-分类 人面识别 matlab-界面 paint 模式识别

说明：压缩感知技术中恢复算法的实现,采用OMP,代码有详细注释,对初学者有大用.另外,代码注释中提供有个人主页便于进一步学习,尤其是有压缩感知其他恢复算法和小波变换算法免费参考.

matlab 算法 压缩 实现 采用 感知 技术 OMP 恢复

说明：本代码用于多目标跟踪检测，基于最小能量法检测出多个目标，并跟踪下去，并且标记出跟踪轨迹，对于目标跟踪的学习有一定的帮助。里面有文档说明，如何运行代码过程有介绍。此代码要求配有VC2010环境的matlab下运行。