说明：一个简单的PCA计算，用于从图像集中提取特征并使用svm进行分类。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

说明：应用背景Matlab中的下列项目包含用于公司标志的模式识别的源代码和实例。在这类我们试图通过分配给每个2个签名的每个图像矩阵的一种特殊的水平和垂直扫描提取了一些公司的商标分类。本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术

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说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

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说明：gabor_svm matalb 代码来实现的图像恢复与重建。 能量特征提取掌纹的图像使用 Gabor_Palm 函数，并将块的结果，计算的平均值和方差的每个特征向量作为。160 的特征向量的长度。 使用 Gabor_SVM 分类。 在同一时间使用支持向量机工具箱。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，数值分析的EULER法，仿真效率很高的，本科毕设要求参见标准测试模型，是路径规划的实用方法。

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说明：支持向量机的工具箱，对于图像处理中的分类识别学习者有着很大帮助。分享快乐！

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有详细的注释，数据模型归一化，模态振动，滤波求和方式实现宽带波束形成，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：PCA： 校长通话组件分析特征提取 PCA： 是用于为数据减少和通过使用 PCA 我们可以重建图像 PCA： 用于在无监督学习的图像分类

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，各种kalman滤波器的设计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，相关分析过程的matlab方法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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