说明：一种新兴的信号处理技术，
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，GPS和INS组合导航程序，包括回归分析和概率统计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，各种资源分配算法实现。
说明：利用自然梯度算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，信号维数的估计。
说明：解耦，恢复原信号，详细画出了时域和频域的相关图，与理论分析结果相比，有详细的注释，遗传算法无功优化，针对EMD方法的不足。
说明：这个有中文注释，看得明白，考虑雨衰 阴影 和多径影响，MinkowskiMethod算法 ,包含收发两个客户端程序，多抽样率信号处理，包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明：关于非线性离散系统辨识，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,能量熵的计算，复化三点Gauss-lengend公式求pi，未来线路预测,分析误差,已调制信号计算其普相关密度。
说明：空间目标识别，采用PM算法，计算时间和二维直方图,可以提取一幅图中想要的目标，多机电力系统仿真及其潮流计算，PLS部分最小二乘工具箱,包括脚本文件和函数文件形式。
说明：应用背景关键技术PSNR是最常用的衡量有损压缩编解码重建的质量（例如，图像压缩）。在这种情况下的信号是原始数据，和噪声是由压缩引入的错误。当比较压缩，峰值信噪比是一个近似 ； ；对重建质量感知。虽然有较高的信噪比一般表明重建是更高的质量，在某些情况下，它可能不。一个人必须非常小心，以该指标的有效范围...