说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算加权加速度,随机调制信号下的模拟ppm，信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：欢迎大家下载学习，用于图像处理的独立分量分析，三相光伏逆变并网的仿真，基于matlab GUI界面设计,处理信号的时频分析，是信号处理的基础。

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说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

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说明：IDW距离反比加权方法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是机器学习的例程，添加噪声处理，isodata 迭代自组织的数据分析，迭代自组织数据分析。

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说明：分数阶傅里叶变换的matlab代码，比较好的学习资料。特别适合处理线调频信号-Fractional Fourier transform matlab programming, especially suitable for handling wire FM signal

说明：完成GPS接收机捕获跟踪过程,借助GPS接收机设计这本书参考，代码经过实际验证，具有学习和实际应用的价值

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，对于初学者具有参考意义，课程设计时编写的matlab程序代码，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，连续相位调制信号(CPM)产生，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，是机器学习的例程，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：回归算法算法在计算机视觉中的应用 ，实现如何利用偏最小二乘回归模型实现数据拟合；