说明：资源描述全程序的LS-SVM工具包，里面有txt安装方法，主要是用遗传算法优化的最小二乘支持向量机，简单易用，可移植性强，通用性好。

matlab 工具包

说明：分类和回归。 Matlab工具箱基于快速的LS-SVM训练和仿真算法构建。相应的函数调用可用于分类和函数估计。 plotlssvm函数显示模型的仿真结果和训练区域中的点。

分类与回归 工具箱 LS-SVM 算法 函数 plotlssvm

说明：该算法是基于基追踪（BP）算法的信道估计仿真，并与传统最小二乘（LS）、MMSE算法仿真作比较，得出其误差和误码率。该仿真采用matlab进行。

说明：ofdm系统的信道估计，有LS、MMSE、LMSE三种算法的比较 。

OFDM 信道估计 OFDM系统 MMSE 信道估计 信道估计比较

说明：DPD预失真算法的matlab仿真实现，其中包括了LMS，RLS，LS等自适应算法

预失真 DPD-RLS-LMS 预失真-RLS-LMS 预失真-RLS matlab预失真RLS

说明：一种DOA估计算法，属于子空间分类（旋转不变子空间算法）

esprit ls_esprit matlab-ls-espr LS-esprit 子空间

说明：OFDM系统中，基于LS信道估计算法和MMSE信道估计算法的MSE分析和BER分析。

信道估计MATLAB 信道估计算法 信道估计-MSE MSEandSNR ofdm信道估计mse

说明：系统辨识辅助变量法、最小二乘法，递推最小二乘法，极大似然估计法、随机梯度法等matlab程序。

系统辨识辅助变量法 最小二乘法 递推最小二乘法 极大似然估计法 随机梯度法

说明：基于BP算法的 求解最优L1范数的程序和文章

BP求解L1范数 L1-LS l1_ls L1范数求解 l1-norm-algorithm

说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归