说明：采用贝叶斯正则化算法提高bp网络的性能，即L-M优化算法
说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。
说明：BP神经网络的仿真，能够拟合各种函数，支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写，没有使用matlab自带的函数，是学习的最佳范本。
说明：Levenberg-Marqardt最优迭代算法
说明：基于相位相关和L-M的图像拼接算法，感兴趣的可以参考一下。