说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

matlab 算法 lm 最优化 非线性

说明：LM方法是求解非线性方程组的经典方法之一，本程序提供一类新的修正LM方法求解非线性方程组的两个算例，供参考！

说明：BP神经网络的仿真，能够拟合各种函数，支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写，没有使用matlab自带的函数，是学习的最佳范本。

合种 神经网络 NerualNetwork BP lm算法

说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。

LM-BP lm-bp 神经网络 神经网络LM matlab空气质量

说明：Levenberg-Marqardt最优迭代算法

lm算法 LM迭代算法 Matlab-LM Levenberg-Marquarat levenberg

说明：简单的计算光伏组件的改变的L-M算法，其中的公式和Jm是雅克比矩阵

说明：这里有个Levenberg-Marquardt算法的程序和ppt介绍

Levenberg_Marquardt marquardt-levenberg Levenberg-Marquar Levenberg-Marquarat levenberg-marquardt

说明：levenberg-maquardt最小二乘拟合算法

levenberg Levenberg-Marquarat Levenberg-Marquardat levenberg-mar LM

说明：基于相位相关和L-M的图像拼接算法，感兴趣的可以参考一下。

相位相关 LM-phase-correlation mosaic 相位相关-拼接 MATLAB-图像拼接

说明：这里有个Levenberg-Marquardt算法的程序和ppt介绍

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