说明：matlab语言实现非线性最小二乘法的曲线拟合LM算法

LM算法非线性 曲线拟合-matlab 拟合 matlab调用levmar LM拟合算法

说明：matlab语言实现非线性最小二乘法的曲线拟合LM算法

LM算法非线性 曲线拟合-matlab 拟合 matlab调用levmar LM拟合算法

说明：利用改进的LM算法实现非线性最小二乘法拟合曲线。

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说明：levenberg-maquardt最小二乘拟合算法

levenberg Levenberg-Marquarat Levenberg-Marquardat levenberg-mar LM

说明：BP神经网络的仿真，能够拟合各种函数，支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写，没有使用matlab自带的函数，是学习的最佳范本。

合种 神经网络 NerualNetwork BP lm算法

说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

matlab 算法 lm 最优化 非线性

说明：LM曲线拟合：最小化残差平方和加权

matlab

说明：function [H,L]=my_Itd(x,n,err)% 将信号x进行ITD分解% n：分解层数% err：误差  %----终止条件为判断剩余函数是否单调%% 分别用三个点 多项式拟合L（1）和L（M）

matlab lm ITD

说明：可用作数据的分类和拟合，在线极限学习机可实现在线数据批量学习的功能，速度快，性能好。

ELM在线学习 OS-ELM LM