说明：matlab语言实现非线性最小二乘法的曲线拟合LM算法
LM算法非线性 曲线拟合-matlab 拟合 matlab调用levmar LM拟合算法
说明：利用改进的LM算法实现非线性最小二乘法拟合曲线。
lm算法的实现 改进LM算法 LM LM拟合 lm算法
说明：levenberg-maquardt最小二乘拟合算法
levenberg Levenberg-Marquarat Levenberg-Marquardat levenberg-mar LM
说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。
matlab 算法 lm 最优化 非线性
说明：BP神经网络的仿真，能够拟合各种函数，支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写，没有使用matlab自带的函数，是学习的最佳范本。
合种 神经网络 NerualNetwork BP lm算法
