说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...
说明：LDA人脸识别代码 非常实用的，运行效率很高，识别率很好，是学习人脸识别入门好素材。
说明：从前用matlab编的人脸识别的特征提取以及识别程序，希望有用
说明：这是一个基于人脸识别的双边2DLDA代码，我看到一般写的2DLDA都是单边的，所以上传一个双边的，大家参考一下
说明：使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。
说明：适合初学者学习使用。可以直接运行，带数据库，可以直接下载运行。