说明:2D-LDA,用于分类。
说明:运用fisher方法进行pca降维和Lda特征提取的人耳识别。
说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:利用LDA算法进行人脸识别的程序,供学习使用
说明:基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验,检验LDA算法的识别率
说明:利用2DPCA和2DLDA在ORL人脸数据库上做的人脸识别实验,注解详细,适合初学者使用,对理解PCA与LDA有很大的作用。
说明:fisher 的lda算法,注释非常详细清晰
说明:模式识别中统计模式识别的方法,包括贝叶斯,统计学习,LDA,PCA,SVM的经典方法,是不可多得的算法的toolbox