说明：MPCA可用于高维数据进行降维可与LDA结合，降维效果更好。

mpca lda-降维matlab 高维数据降维 降维LDA 降维

说明：LDA 的matlab源码实现，Jonathan Huang编写的，是目前唯一可用于且正确的源码，可用于图像特征降维

matlab-降维 LDA降维 LDA降维matlab lda-降维 lda-matlab代码

说明：一个用PCA和LDA降维，并用knn分类的人脸识别例程

pca+lda pca-lda-knn PCA-LDA人脸识别 LDA分类 LDA-KNN

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的fisher鉴别分析（FLDA）matlab代码实现。

LDA降维 fisher-降维 Fisher特征 LDA降维代码 fisher特征融合

说明：数据降维工具箱，包括一些典型算法，例如pca，lle，mds，lda等。

LLE数据降维 pca降维 降维工具 matlab

说明：这是一个matlab工具箱包括32个降维程序，主要包括 pca，lda，MDS等十几个程序包，对于图像处理非常具有参考价值！！

降维工具包 kernelpca lda图像降维 pca降维 MDS降维

说明：NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。

NMF矩阵分解算法 高维数据分解 降维处理分析

说明：Matlab针对各种数据预处理的降维方法，源码集合。

pca-spe t-SNE drtoolbox gda lpp

说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

matlab 识别 统计 模式

说明：线性决策分析，一个最经典的线性降维方法，也是最经典的最简单的监督学习算法

学习算法 LDA-MATLAB LDA-with-matlab lda matlab-lda