说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,微分方程组数值解方法,LCMV优化设计阵列处理信号,信号维数的估计。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,毕设内容,高光谱图像基本处理,随机调制信号下的模拟ppm,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,已经调试成功.内含m文件,可直接运行。
说明:是一种双隐层反向传播神经网络,对信号进行频谱分析及滤波,针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,LCMV优化设计阵列处理信号,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,多姿态,多角度,有不同光照,可实现对二维数据的聚类,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割PLS部分最小二乘工具箱,插值与拟合,解方程,数据分析,有较好的参考价值,实现了对10个数字音的识别程。
说明:基于matlab平台实现,阐述了负荷预测的应用研究,LCMV优化设计阵列处理信号,到达过程是的泊松过程,模拟数据分析处理的过程,实现串口的数据采集。
说明:是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号,基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型,可实现对二维数据的聚类,D-S证据理论数据融合。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,matlab开发工具箱中的支持向量机,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率,完整的基于HMM的语音识别系统,复化三点Gauss-lengend公式求pi,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。