说明：求解L1范数最小化问题的凸优化工具包，共含有6个模型的求解方法

最小l1-范数 L1范数 最小l1范数 l1范数最小化 凸优化工具包

说明：这是加权L1的算法代码，用于压缩感知信号处理，很不错的

压缩感知-加权 加权-l1 加权L1-matlab 加权L1 压缩感知-L1

说明：基于matlab的稀疏表示中L1范数计算源码

基于稀疏表示 L1-matlab 稀疏---l1 tvqc_newton L1范数

说明：本程序是利用同伦方法求解L1范数最小化的数值算法

L1-homotopy 同伦算法 同伦范数 l1范数最小化 L1范数

说明：L1范数最小二乘算法matlab代码，可用于图像重建的研究，可修改性强.

图像最小二乘 最小l1-范数 l1_ls l1 l1_ls_matlab

说明：L1-SVD与OMP算法在重构稀疏信号上的比较

SVD-OMP omp-l1 svd重构 重构L1 l1_svd

说明：两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。

l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1

说明：采用l1最小范数优化的方法进行压缩感知的图像处理

优化omp 压缩感知-图像 最小范数 最小l1-范数 范数优化

说明：求解l1范式的值，用于压缩感知中的稀疏表示。进行分类

稀疏表示 sparse 压缩感知-分类 l1_ls 压缩感知-L1

说明：Top 20 Languages by Population L1-L2

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)