说明:音频信号通过LM386放大,感应双馈发电机系统的仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法,相对梯度算法,实现典型相关分析,有借鉴意义哦。
说明:包含着MATLAB实现的fisher,k近邻代码,svm,贝叶斯代码,二乘法代码和感知器等分类器代码
说明:适合于多分类问题,二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris,测试结果显示该算法的分类正确率极高,能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相...
说明:用matlab实现的kdtree,kdtree适合用于数据挖掘中用于寻找最近邻。
find-neighbors k-d-tree-matlab matlab-k-d-tree KDtree---matlab kd-tree-matlab
说明:对于一个两类分类问题,当n=100时候,用mvnrnd()函数随机产生两类样本;每一类的样本容量不小于100;2)设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计;3)设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计(任选Parzen窗法或kn-近邻法之一),并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...