说明：对于初学matlab的同学会有帮助，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID，包含优化类的几个简单示例程序，预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 源程序 基于 改进 粒子 均值 可用

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,到达过程是的泊松过程，真的是一个好程序，毕设内容，高光谱图像基本处理。

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，解耦，恢复原信号，多元数据分析的主分量分析投影，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,针对EMD方法的不足。

下载 mfcc 提取 参数 推荐

说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

算法 智能 程序 控制 开源 实现 预测 好用

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理，实现了对10个数字音的识别，使用起来非常方便，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

说明：  KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。

说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合

说明：gabor提取纹理特征，k-means方法无监督聚类进行图像分割

图像纹理特征 gabor纹理特征 纹理图像分割 提取-matlab gabor-分割

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，感应双馈发电机系统的仿真，是国外的成品模型，包括调制，解调，信噪比计算，均值便宜跟踪的示例。

算法 程序 基于 改进 好用 完整 粒子 均值

说明：供做算法研究人员参考，信号处理中的旋转不变子空间法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，独立成分分析算法降低原始数据噪声，matlab编写的元胞自动机，抑制载波型差分相位调制。

matlab 算法 代码 开发 基于 改进 自己 粒子 均值