说明：k-均值算法 做的图象分割实例 （将图片像素聚成三类）

K-均值算法 k-mean-matlab分割 k_mean k-mean-matlab 图片k-mean

说明：使用K均值做聚类分析来进行图像分割，把原始图像转换到HSV空间做聚类分析

HSV kmeans--bp--svn kmeans-matlab 图像分割-kmeans matlab-kmeans

说明：设方法取定c类和选取c个初始聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到类中的某一类，之后不断地计算类心和调整个模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。彩色图像转换为灰色图像分成三个聚类中心，后赋予三个灰度值的

matlab 分割 图像 均值

说明：rgb空间转换成L*a*b*空间，颜色分割显示，求出最小距离的颜色，进行K均值聚类，显示聚类分割成的三部分， sobel边缘检测，显示二值图像，显示垂直的线性结构元素，显示水平的线性结构元素，对图像进行膨胀，腐蚀图像， 读取多媒体文件中的数据，播放视频，真彩色图像转化为灰度图像，开操...

分割 图像

说明：应用背景这是一个k-均值图像分割与聚类算法关键技术这是一个聚类技术 ；以图像为3团簇与MATLAB工具的帮助

matlab 算法 均值

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，LCMV优化设计阵列处理信号，图像的光流法计算的matlab程序,课程设计时编写的matlab程序代码，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一种基于多文档得图像合并技术。

算法 代码 混合 完整 粒子 均值 可用

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

matlab 分割 图像 方法 使用

说明：a）针对合成纹理图像（共有4 个合成纹理图像，见文件夹： Texture_mosaic_data）中每一个像素提取纹理特征向量； b）利用聚类技术（推荐用k‐均值聚类，可以从网上查找原码）对特征向 量空间中的点进行聚类，类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类 属标签映射成图像形式显示（如下图...

sitppo shorterqs3 图像特征聚类 图像提取 合成纹理图像

说明：可实现对二维数据的聚类，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，基于欧几里得距离的聚类分析，有信道编码，调制，信道估计等，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。

说明：中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm中心漂移是一种非监督聚类算法（k均值算法具有相似性，但应用范围更广），可以用...

中心 漂移聚类 K-Means图像分割 The-Fields 图像分割算法