说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）
灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab
说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法。
K均值 聚类算法
说明：K均值算法实现图像的分割，分割效果可以达到预期的效果
k均值分割 kmeans算法 K. kmeans图像 Kmeans
说明：k-均值算法 做的图象分割实例 （将图片像素聚成三类）
K-均值算法 k-mean-matlab分割 k_mean k-mean-matlab 图片k-mean
说明：一种基于K均值的自然图像聚类方法，编程算法巧妙
K. k均值聚类 Kmeans kmeans-matlab matlab-kmeans
说明：基于K均值的PSO聚类算法,用于图像处理的独立分量分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
K均值 PSO 聚类算法 图像处理 独立分量分析 MUSIC算法 ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法
说明：评价的两种方法的性能评定方法的两种方法如下： a) 图像灰度分割图像通过设置两个值为强度门限的 K-均值 （K = 3） b） 图像分割......
matlab 代码 程序 均值
说明：在此代码中，还有一个 RGB 图像和图像中有一些昆虫。目的是要分割的昆虫。由于该图像是彩色，k-均值聚类使用基于 L * * 使用 b * 颜色空间和 5 大类群。由于这种昆虫是红色的带有红色波段的最大 chorom 群集一直被看作昆虫群集。一些形态学算子应用于取得更好的结果。
matlab 分割 图像 利用 均值 昆虫
说明：基于灰度共生矩阵和K均值聚类的纹理图像分割，matlab实现
聚类图像分割 矩阵分割 matlab纹理分割 k聚类分割 图像纹理
说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。
贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络
