说明：下面是模拟退火算法的代码，使用模拟退火算法（SAA）解决0－1背包问题

Knapsack 1背包 matlab-退火算法 背包 模拟退火算法（SAA）解决0－1背包问题

说明：matlab代码遗传算法解决背包问题，0-1整数规划问题。

0-1背包问题 遗传算法-0-1 背包--遗传 遗传算法背包 matlab-0-1背包

说明：　提出一种改进的禁忌搜索算法来求解背包问题。该算法基于禁忌搜索技术,并采用I&D策略,同时设计了两种针对局 部最优解的变异算子。改进后的算法能有效地弥补标准禁忌算法对初始解依赖的缺陷,同时也避免了搜索停滞的现象。通过对具 体实例和随机问题的测试,表明改进后的禁忌搜索算法有更好的性能。 关...

vb 算法 搜索 改进 求解 问题 背包 禁忌

说明：禁忌搜索算法解决0-1背包问题，附有matlab代码，直接可运行出来，如需改变问题，直接修改代码内部数据，改变禁忌表长度以及矩阵，即可运行,三个文件均为代码，同时放在文件夹下即可

说明：采用0-1二进制编码对粒子群算法进行改进，用来求解背包问题的离散粒子群算法程序。

PSO 离散粒子群 背包粒子群 0-1背包问题 二进制粒子群

说明：0／1背包问题的贪心优化解法 邓宏涛朱蜘 (江汉大学数学与计算机学院武汉430056) 摘要：介绍了0／1背包问题的基本贪心算法的解决策略，通过对贪心算法的改进和优化，找出0／1背包问题的最优解 的很好近似。

背包问题 贪心 优化解法

说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...

遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合

说明：最近两年比较流行的量子进化算法（QEA），能够求解一般的优化问题。算例是一个典型的背包问题（离散二值问题）。

量子-算法 量子进化算法 背包问题 量子进化 离散-优化

说明：目标分配的遗传算法在matlab的实现，可以用于在武器分配，以及背包问题。

目标分配 背包问题 分配-matlab 武器目标 背包算法-matlab

说明：遗传算法可以求解背包问题，对于最为一般的线性约束不等式，遗传算法理想中可以达到最优值。matlab的遗传算法工具箱，可以使写遗传算法时，使用简单的一句函数，就可以完成一些复制的功能。利用谢菲尔德工具箱中的函数，简单的完成上述工作。

matlab 算法 工具箱 遗传