说明：SVDD 是一种重要的数据描述方法, 它能够对目标数据集进行超球形描述, 并可用于异类点检测或分类. 在现实生活中目标数据集通常包含多个样本类, 且需要同时对每一个样本类进行超球形描述。

超球形 异类点检测 SVDD

说明：通过高斯波束跟踪方法，计算水平非均匀环境中的声场。可通过MATLAB和Python实现，并可以用于（MAC，Windows 和Linux）的多种平台。在MATLAB GUI 中输入海洋环境参数：信道几何结构、声速剖面、海底地形、界面反射损失等得出多径的数目N，入射角、幅度和延时，进而可以给出系统的冲...

高斯波束跟踪方法 信道几何结构 声速剖面 海底地形 界面反射损失 入射角

说明：支持向量增长聚类方法 Support vector growth clustering methods。

support-vector 支持向量聚类

说明：用超球面支持向量机进行多类分类，每个超球面覆盖一个类

matlab-覆盖 多类分类 超球面 支持向量机-多类 分类-支持向量机

说明：利用matlab编程实现TrAdaBoost算法

TrAdBoost tradaboost. matlab-Tradaboost TraDaBoost-matlab tradaboost

说明：实现高斯背景建模，并且提取运动目标。具有良好的适用性

高斯-背景建模 目标建模 meanshift 提取高斯-matlab 高斯背景-matlab

说明：用parzen窗方法，估计概率密度，采用高期核函数。。。。

核密度函数 parzen parzen Parzen-window 核函数

说明：使用核PcA来识别图片，图片为200张测试图片，200张训练图片，包含在在压缩文件中。

图片训练 KPCA----matlab kpca--人脸 KPCA-matlab kernel-pca

说明：实现增量SVM算法，通过对因子的选择增量式的来训练SVM，大大加快了SVM算法的训练速度。。

增量式算法 SVM--增量算法 matlab增量svm 增量SVM incrementsvm

说明：核化的直接判别分析（KDLDA）代码，matlab写的。

核判别 KDDA LDA-MATLAB gda SVM--ORL