说明：基于matlab的最近邻算法算法，KNN算法；含有两个文件（即函数），代码精短干练，适合初学者了解这一经典简单高效算法；需准备训练和测试数据，主要用于分类，可和其他分类算法做相应比较，是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。

matlab 分类 近邻

说明：一种常用的分类器，常用于人脸识别、掌纹识别等模式识别领域。

knn人脸识别 KNN-人脸识别 模式识别 人脸-分类 识别掌纹

说明：图像检索的查询和使用，利用SVM进行分类后，分类，朴素贝叶斯和决策树分类器性能的措施比较。

分类 图像 检索 使用 查询 决策 贝叶斯 朴素

说明：一个matlab的工具包，里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.

KNN-SVM svm-knn MATLAB-分类器 SVM分类器-matlab SVM分类

说明：本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。

pca-knn人脸识别 knn pca--knn PCA-分类 knn-MATLAB-人脸

说明：各类分类器包括KNN、SVM等在模式识别故障诊断中得到广泛应用

说明：clear;clc;ticload data.txt;a=data(1:30,1:4);aa=data(31:50,1:4);b=data(51:80,1:4);bb=data(81:100,1:4);c=data(101:130,1:4);cc=data(131:150,1:4);train_sa...

matlab 分类 测试 knn 训练 实现 样本

说明：应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T，这是真正的交易，我已经用过很多次股票交易，债券，期货，等参数（对于分类侧）：一个包含每个类的特征值的单元格数组。即，F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples；类，等。测试：...

matlab 神经网络 函数 knnclassify knnevaluate

说明：  KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。

说明：适合于多分类问题，二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris，测试结果显示该算法的分类正确率极高，能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相...