说明：基于WLAN的室内指纹定位算法仿真分析，包括KNN法,NN法,贝叶斯算法，模糊聚类法等，实验中建立模拟数据库，为验证定位算法性能的实验阶段做准备。采用MATLAB软件进行仿真各种算法的定位结果，并通过改变参数和环境噪声，对各种定位算法及其改进算法的性能进行比较分析。

说明：此算法代码是基于粗糙集的图像分类算法，在BOV模型的基础上通过粗糙集属性约简，最后通过KNN分类算法进行分类。

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说明：应用背景现在的前列腺疾病在成人和老年人中很常见。因为所有类型的前列腺疾病都有类似的症状，很难诊断恶性前列腺癌的早期阶段。在这项工作中，试图找出类型的利用纹理分析法对腹部电脑断层图像的前列腺疾病。前列腺区域是分段的图像切片。利用不断变换为顺序基于分割的图像纹理特征提取真正的变换映射（SMRT）。六个不...

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说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...

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说明：图像检索的查询和使用，利用SVM进行分类后，分类，朴素贝叶斯和决策树分类器性能的措施比较。

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说明：资源描述这是一个不错的多示例学习算法包，里面包含dd  knn  等很多的算法 值得好好去研究一下   是图像处理相关领域科研人员必备的  也是机器视觉和机器学习领域的人所必须的

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说明：本压缩包包含常用的经典流行学习算法的matlab代码，如LE，LLE，ISOMAP，KNN，LPP等

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说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

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说明：核密度估计(kde)的工具箱,来源于 Copyright (C) 2003 Alexander Ihler。

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说明：核密度估计(kde)的工具箱，我是在做背景建模的时候遇到这方面问题找到的，希望对大家有点用处.

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