说明:简单易学的kmeans程序,matlab初学者适合
说明:本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类,并在此基础上,通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求,程序的训练数据没有包含在内,但是作为大的框架来说,结构比较完整。
说明:数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别,对聚类后数据作图,包括数据点以及质心位置, 随后进行样本集划分,利用knn算法进行有监督的学习分类,经测试,能够取得较好的分类效果。
说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,多姿态,多角度,有不同光照,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,DSmT证据推理的组合公式计算函数,解耦,恢复原信号。
说明:Kmeans聚类算法,完整版,用matlab实现,可套用
说明:窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,时间序列数据分析中的梅林变换工具,感应双馈发电机系统的仿真,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,保证准确无误,是学习通信的好帮手,本程序的性能已经达到较高水平。