说明：hdbf-是高密度双边滤波，去除密度高盐 & 椒盐噪声。 im = 输入的图像 sigr = 强度内核的范围参数 K = 长度来计算窗口赢 =(2*l) + 1 n = 噪声密度的椒盐噪声 = 输出图像

matlab

说明：  对于学习RBF的同学来说，K均值聚类算法是非常有用的，虽然MATLAB以及其他的软件里面都有对应的函数，但是对于想要学好人工智能的同学来说是远远不够的，要追其根源才能理解透彻。这样以后用起来才会得心应手，现在的刨根问底是为以后的快速学习带来方便。

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，插值与拟合的matlab实现，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,MinkowskiMethod算法 ,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。

说明：有借鉴意义哦，解耦，恢复原信号，匹配追踪和正交匹配追踪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID，包含优化类的几个简单示例程序，预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

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说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，采用累计贡献率的方法，阐述了负荷预测的应用研究,FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括回归分析和概率统计，加入重复控制。

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,外文资料里面的源代码，双向PCS控制仿真，包含收发两个客户端的链路级通信程序。