说明:使用matlab工具进行聚类分析,其中有kmeans和kmedoids两种算法,可以调整K值,进行分析,K值取奇数就行,你懂的的,该内容属于数据挖掘部分 。。。。。。。。。
说明:压缩观测y=Φx,其中y为观测所得向量M×1,x为原信号N×1(M
说明:有效的方法,以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤:1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法
说明:用于解反问题的共轭梯度法,对于Ax=b,输入矩阵A,列向量b,以及迭代步数k,可求的列向量x-Solution of inverse problems for the conjugate gradient method, for Ax = b, the input matrix A, the col...
说明:用于解反问题的算法,对于Ax=b,输入矩阵A,列向量b,以及迭代步数k,可求的列向量x-The algorithm for solution of the inverse problem, for Ax = b, the input matrix A, the column vector b, as...
说明:对一个50个结点(更多的节点的网络只需要修改模块中的标量维数就行)的复杂非线性耦合网络进行同步化仿真。首先生成K矩阵,然后运行simulink,即可得到50个洛仑兹混沌节点复杂网络的同步化曲线。-Of a 50-node (more network nodes only need to modify...