说明:聚类分析(K-Means)程序实现及展现
说明:稀疏分解,是自己做论文修改的,可以运行,注释齐全。稀疏表示是图像处理的重点,并且K—SVD优于字典表示方法
说明:简洁的MATLAB编写K-means算法可以用,MINST测试集作测试。这是模式识别课的一个实验,来自哈尔滨工业大学。
说明:应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果,选出的基因子集有利于后续样本分类,但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性,从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集,本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...
说明:obliczanie ką tów w matlabie