说明:matlab练习程序(KNN,K最邻近分类法) K最邻近密度估计技术是一种分类方法,不是聚类方法。不是最优方法,实践中比较流行。通俗但不一定易懂的规则是: 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
说明:随机调制信号下的模拟ppm,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,BP神经网络的整个训练过程,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:数据模型归一化,模态振动,模拟数据分析处理的过程,人脸识别中的光照处理方法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Pisarenko谐波分解算法,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算。
说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,抑制载波型差分相位调制,matlab小波分析程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,用于时频分析算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:matlab小波分析程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好,isodata 迭代自组织的数据分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法。
说明:二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,主要是基于mtlab的程序,基于chebyshev的水声信号分析,在MATLAB中求图像纹理特征。