说明:K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大,算法过程如下: 输入:k, data[n]; (1) 选择k个初始中心点,例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]; (2) ...
说明:K-means++算法实现,加强了初始聚类点的选取(careful seeding)
说明:k-medoids实现网络社区聚类,含有使用说明书和算法原理
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,基于K均值的PSO聚类算法,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:Matlab 环境下的k-means聚类算法,实现图像分割
说明:MATLAB 数据挖掘算法,fuzzy-K-means聚类算法源。
说明:此文件是有关如何使用代码 k-均值算法用于聚类在 MATLAB 软件中的数据
说明:GSM中GMSK调制信号的产生,基于K均值的PSO聚类算法,抑制载波型差分相位调制,解耦,恢复原信号,计算两个矩阵之间的欧氏距离,加入重复控制。