说明：高光谱数据处理基本算法，异常点检测，端元提取，丰度图K均值聚类，PCA算法

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说明：七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型

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说明：music高阶谱分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，本科毕设要求参见标准测试模型，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，自己编的5种调制信号。

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说明：基于混沌的模拟退火算法，是本科毕设的题目，一个很有用的程序，研究生时的现代信号处理的作业，Pisarenko谐波分解算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。